Etiquetamos, clasificamos y estructuramos tus datos (texto, imagen, audio y video) para que tus modelos de IA aprendan con información precisa y confiable. Equipos humanos entrenados, procesos con control de calidad y la escala de un BPO.
Solicitar propuestaEl data annotation es el proceso de agregar etiquetas y estructura a datos crudos para que un algoritmo pueda aprender de ellos. La calidad de tu modelo depende directamente de la calidad de ese etiquetado: datos inconsistentes producen predicciones poco confiables. En Intelsa combinamos anotadores capacitados, lineamientos claros y una capa de control de calidad para entregar datasets listos para entrenar.
Clasificación de intención, sentimiento, entidades (NER), moderación y transcripción etiquetada.
Bounding boxes, segmentación, clasificación y puntos clave para visión por computador.
Transcripción, diarización de hablantes y etiquetado de eventos e intención de voz.
Seguimiento de objetos, anotación cuadro a cuadro y clasificación de acciones.
Sumamos o reducimos anotadores según el volumen de tu proyecto, sin que pierdas ritmo.
Doble revisión, acuerdo entre anotadores (IAA) y muestreo para mantener la precisión alta.
Procesos con confidencialidad y buenas prácticas de manejo de información sensible.
Cuéntanos tu proyecto de IA y diseñamos el pipeline de annotation ideal para tu caso.
Habla con un experto
